KOFFI BENOIT IPOU

Data Scientist Senior de formation, avec une expertise approfondie dans l'analyse de données, la modélisation prédictive et la gestion des risques. Actuellement en poste chez Orange Bank Africa, je suis spécialisé dans l'analyse de données financières, la détection des anomalies et l'optimisation des modèles de scoring de crédit. Fort d'une maîtrise des outils comme Python, SQL et des algorithmes de machine learning, j'ai contribué à des projets stratégiques visant à renforcer la sécurité des transactions et améliorer l'efficacité des processus décisionnels. Passionné par l'innovation, je cherche à relever de nouveaux défis en appliquant mes compétences techniques à des problématiques complexes dans un environnement dynamique.

Je suis un Data Scientist Senior avec une formation approfondie en analyse de données et une expertise spécifique dans le domaine de la finance et de la gestion des risques. Mon parcours m’a permis de travailler sur des projets d’analyse avancée de données, notamment dans la détection d'anomalies, l'évaluation des risques de crédit, ainsi que dans la gestion de portefeuilles de données. J’ai occupé des postes de responsabilité où j'ai contribué à la mise en place de solutions de surveillance des transactions et à la conception de modèles prédictifs, tout en travaillant étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour améliorer les processus décisionnels.

Ma récente expérience en tant que Data Analyst Senior chez Orange Bank Africa, dans le département de gestion des risques et de la notation de crédit, m'a permis de renforcer mes compétences en matière d'analyse de grandes bases de données, de développement de modèles statistiques et de gestion de risques financiers. J'ai également été impliqué dans l'élaboration de rapports et d'analyses pour la direction, contribuant ainsi à la prise de décision stratégique.

Mon parcours académique, combiné à des compétences pratiques dans l’utilisation de Python, SQL, et des techniques avancées de machine learning, me permet de produire des analyses robustes et de proposer des solutions innovantes basées sur les données.

Je suis diplômé d'un Master en Data Science, avec une spécialisation en statistiques et économétrie, et une solide formation en sciences des données et en analyse prédictive. Cette formation m'a permis de développer des compétences avancées dans l’utilisation de techniques statistiques, de machine learning et d’analyse de données complexes. J’ai acquis une expertise en modélisation prédictive, analyse de grandes bases de données, ainsi qu’en traitement et visualisation de données, avec une maîtrise des outils tels que Python, R, SQL, ainsi que des bibliothèques de machine learning comme Scikit-learn et TensorFlow.

Parallèlement à cette formation, j’ai approfondi mes connaissances en gestion des risques et en évaluation financière, ce qui m’a permis d'intégrer des méthodologies d’analyse statistique au secteur financier, en particulier pour le crédit et les risques financiers.

Cette formation m’a doté des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes complexes à travers des approches analytiques et des techniques de data science avancées, qui sont directement applicables dans le domaine de la gestion des risques et de l’analyse de données dans le secteur bancaire.